AIエージェントとツール利用・MCP の基礎
LLMに外部ツールを使わせる仕組み（tool use）、エージェントループの構造、MCP（Model Context Protocol）の役割、設計時の注意点。
⚙️ 開発・API
API 利用、RAG、エージェント、MCP などの開発ノウハウ
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RAG（検索拡張生成）の設計パターン
自分の資料をLLMに答えさせるための RAG の仕組み、チャンク分割・埋め込み・検索・生成の各工程の設計ポイント、よくある失敗と改善策。
Claude API 入門 — Messages API の基本
Anthropic SDK を使った最初のリクエストから、システムプロンプト、ストリーミング、思考（thinking）、プロンプトキャッシュ、エラー処理までの要点。